OTS: David Wang z Huawei: Pokročilé UBB dláždi cestu ...

OTS: David Wang z Huawei: Pokročilé UBB dláždi cestu ku všeobecnej inteligencii

Istanbul 4. novembra (TASR/OTS) - /PRNewswire/ - David Wang, výkonný riaditeľ predstavenstva a predseda predstavenstva ICT infraštruktúry Huawei, predniesol na 10. fóre ultraširokopásmového pripojenia (UBBF 2024) hlavný prejav pod názvom „Pokročilé UBB dláždi cestu ku všeobecnej inteligencii". Pri otvorení podujatia sa podelil o svoje najnovšie postrehy z odvetvia AI a rozvinul stratégiu všeobecnej inteligencie spoločnosti Huawei. Navrhol tiež nový smer pre synergický rozvoj UBB a AI, aby sa odvetvie rýchlejšie dostalo do sféry inteligencie – smer technologickej inovácie a podnikateľskej inkubácie.

Štvrtá priemyselná revolúcia rýchlo napreduje vďaka AI, pričom AI sa stala hlavnou hnacou silou globálneho ekonomického rastu. Rozšírené komerčné využitie AI sa zrýchľuje a nové uplatnenia pre osobné použitie, efektívnosť podnikov a inteligentné domácnosti prinášajú prevratné zmeny na viaceré trhy. AI tiež podporuje inovácie komunikačnej siete, pokiaľ ide o kapacitu, latenciu a architektúru. Wang vo svojom prejave poznamenal: „Huawei pokračuje v inováciách zameraním na dve oblasti: UBB pre AI a AI pre UBB. Inovácia, ktorú robíme v rámci UBB pre AI, vychádza z ultra veľkej šírky pásma, deterministicky nízkej latencie a sieťovej architektúry. Vylepšenia sieťových schopností, ktoré sme dosiahli, podporujú kvalitnejší vývoj AI, ktorý pomôže operátorom dosiahnuť obchodný rast. Táto inovácia sa zameriava aj na AI pre UBB. Umelú inteligenciu aplikujeme na siete, aby sme zlepšili sieťový zážitok, zrýchlili poskytovanie služieb a zefektívnili prevádzku a údržbu siete. To pomáha operátorom budovať vysoko autonómne siete."

Minulý rok vydala spoločnosť Huawei svoju stratégiu všeobecnej inteligencie, aby „ukázala, ako je možné prepojiť všetky veci, modelovať všetky aplikácie a vypočítavať všetky rozhodnutia". Huawei ponúka špičkovú digitálnu a inteligentnú infraštruktúru, ktorá poskytuje výpočtovú, úložnú a prenosovú silu pre priemysel. Huawei tiež prostredníctvom svojich modelov Pangu vytvára pokročilé modely pre špecifické odvetvia s cieľom podporovať širokú škálu modelov a aplikácií a tým pomáhať zákazníkom z rôznych odvetví na ceste k inteligentnej transformácii.

V rámci telekomunikačného priemyslu ponúka Huawei popredné riešenia AI, ktoré na prevádzku vyžadujú prenosový výkon. Siete UBB, ako kritická infraštruktúra, poskytujú tento druh energie, aby pomohli iným odvetviam ľahšie prejsť na digitalizáciu a inteligenciu. Na tento účel spoločnosť Huawei presadzuje dve cesty rozvoja sietí UBB: „UBB pre AI" a „AI pre UBB".

UBB pre AI: vysokokvalitný vývoj AI

UBB 5.5G zahŕňa technologické inovácie vo viacerých sieťových vrstvách na podporu požiadaviek AI.

Pre siete dátových centier (DCN) ponúka Huawei architektúru Dragonfly+ Topology a nové technológie DC-OXC, ktoré pomáhajú rozvíjať rozsiahle výpočtové centrá.

Pre siete prepájania dátových centier (DCI) Huawei využíva množstvo inovatívnych technológií, ako je 800G IP + optické siete, flexibilné plánovanie úrovne toku služieb IP a prenos bez straty, aby sa umožnilo efektívnejšie využitie výpočtového výkonu v dátových centrách.

V prípade sietí s prístupom k dátovým centrám (DCA) dokáže sieť OXC Mesh spoločnosti Huawei výrazne znížiť latenciu siete. Jej technológie Wi-Fi 7 a 50G PON môžu zaistiť všadeprítomný 10 gigabitový prístup, ktorý je potrebný na rozsiahle prijatie AI u koncových používateľov. Okrem toho sa FTTR od Huawei už využíva na vytváranie „inteligentných uzlov" a umožňuje inteligentné aplikácie pre mnohé domácnosti.

Bezpečnostná brána Xinghe od Huawei a hybridný ASON tiež zaručujú odolnosť v rámci sietí end-to-end pre pripojenia aplikácií AI.

Tieto inovácie výrazne zvyšujú šírku pásma, latenciu, dostupnosť a rozsiahle sieťové možnosti, aby pomohli operátorom odlíšiť sa v inteligentnej ére.

AI pre UBB: vysoko autonómne siete

Siete UBB sa tiež zväčšujú a zvládajú zložitejšie scenáre, čo núti operátorov hľadať nové spôsoby vylepšenia efektivity prevádzky a údržby ako aj autonómie siete. Sľubnou skúmanou metódou je zapracovanie AI priamo do sietí.

Huawei vybudoval architektúru prevádzky a údržby s podporou AI pre siete UBB, ktorá využíva digitálne dvojičky a vlastný model Telecom Foundation Model. Táto architektúra umožňuje vytváranie inteligentných „kopilotov" orientovaných na roly a „agentov" špecifických pre jednotlivé scenáre, ktorí automatizujú prevádzku na mieste a údržbu a optimalizáciu na diaľku, čo je nevyhnutné pre vývoj na 4. úrovni sietí autonómneho riadenia (ADN).

Viacerí poprední operátori úspešne zlepšili efektivitu prevádzky a údržby svojej siete vďaka spolupráci s Huawei na komerčnom uplatnení tejto architektúry.

V prípade domáceho širokopásmového pripojenia môžu siete ADN podporovať samooptimalizáciu siete so zameraním na používateľskú skúsenosť, čím sa zníži miera odchodu zákazníkov o 57 %.

Pre prenosové siete je rozhodujúce sieťové plánovanie a efektívnosť nasadzovania služieb. ADN môžu podporovať samoplánovanie a nasadzovanie služieb na základe zmlúv o úrovni služieb namiesto manuálneho plánovania. To môže skrátiť čas potrebný na poskytovanie služieb z jedného mesiaca na jeden deň.

Pre údržbu IP siete bolo vždy výzvou lokalizovanie porúch. ADN môžu podporiť virtuálnych zamestnancov pri riešení problémov, čím skrátia čas na vyriešenie problémov siete o 50 %.

Na konci svojho prejavu Wang vyzval celé odvetvie UBB, aby sa snažilo aktívne prijať inteligentnú éru podporou inovácií v sieťových technológiách UBB 5.5G so zameraním na dlhodobú konkurencieschopnosť. Okrem nových sieťových možností obhajoval aj inkubáciu nových inteligentných služieb v rámci celého odvetvia, pričom uviedol, že nové partnerstvá a obchodné príležitosti v aplikáciách AI povedú k transformácii inteligentných služieb a novému obchodnému rastu.

Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2546152/Huawei.jpg

UPOZORNENIE: Upozorňujeme odberateľov, že materiály označené skratkou OTS sú poskytované v rámci Originálnej textovej služby a za ich obsah nesie zodpovednosť zadávateľ.